Digitale Serviceleistungen bieten die Möglichkeit, den Kunden durch kontinuierlichen Mehrwert langfristig an sich zu binden. Es ist für Hersteller von Maschinen, Robotern und Anlagen interessant, da zusätzliche Serviceleistungen angeboten werden können. Für den Nutzer kann eine permanente Datenauswertung zukünftige Schäden im Produktionsprozess reduzieren, Ausfallzeiten minimieren und Kosten senken.
Im neuen Workshop des HDT „Digitale Geschäftsmodelle und Services mittels Predictive Maintenance“ wird am Beispiel Predictive Maintenance die Gestaltung eines digitalen Service-Angebots-/ Geschäftsmodells dargestellt. Zunächst werden die technischen Grundlagen zur Erarbeitung einer entsprechenden Service-Dienstleistung herausgearbeitet. Anhand von drei Ansätzen wird gezeigt, wie die Charakteristik einer Maschine / eines Roboters abgeschätzt werden kann, um Kosten und Ausfallzeiten optimieren zu können.
Im zweiten Teil werden die Herausforderungen an Organisation, Infrastruktur und Kundenlieferantenbeziehung beleuchtet und ein praktikables Vorgehen zur Einführung digitaler Services erarbeitet.
Die Teilnehmer lernen Methoden zur Erfassung von Maschinencharakteristiken kennen und erhalten einen praktischen Leitfaden zur Realisierung von IIoT (Industrial Internet of Things)-Projekten. Am Beispiel von Predictive Maintenance werden ihnen Einsatzmöglichkeiten, Nutzen, Wertschöpfung, Kostenersparnis und Minimierung von Ausfallzeiten durch digitale Services aufgezeigt.
Geleitet wird der Workshop von Dr. Alex Sarishvili vom Fraunhofer ITWM Kaiserslautern. Er ist Experte in den Themen Machine Learning, Deep Learning, Bayessche und Chow-Liu-Netze, Neuronale Netze und Statistische Lerntheorie sowie von Volker Josel vo obiscon, Experte für digitale Geschäftsmodelle.
Informationen zum Seminar und zur Anmeldung finden Interessenten unter: https://www.hdt.de/digitale-geschaeftsmodelle-und-services-mittels-predictive-maintenance-h130112168?number=H130112168