Ingo Rehmann, Gründer und Geschäftsführer des unabhängigen Photovoltaik Dienstleisters greentech, referiert zum Thema „Data Driven PV O&M“ und teilt die Idee, Betriebsausgaben durch Digitalisierung und Analyse von Betriebsdaten zu reduzieren. greentech hat einen Benchmarking-Ansatz entwickelt, um Kostenstrukturen von Photovoltaikanlagen auszuwerten und zu minimieren. Dieser Ansatz wird nun auf Reparaturarbeiten und Instandsetzungsmaßnahmen angewendet. Zudem werden zukünftige Geschäftsmöglichkeiten in diesem Bereich vorgestellt und am Beispiel des Schadensmanagements von Versicherungsgesellschaften erläutert. Abschließend wird Ingo Rehmann einen Einblick in den aktuellen Stand der Digitalisierung im Photovoltaik Anlagenbetriebs geben.
BIS group s.r.o. veranstaltet am 26.-27. Oktober 2017 das Smart Solar PV Forum – Data Analysis and IoT im Wyndham Garden Berlin Mitte, Berlin.
Im Mittelpunkt des Events steht die Frage, wie die Solarstromindustrie Big Data Ansätze erfolgreich nutzen kann und wie die Implementierung von Analysetechniken und Kommunikationsverbesserungen das Leistungsangebot und das Marktwachstum steigern können.
Das Forum bietet Ansätze zur Verbesserung der bestehenden Strategie durch datengesteuerte statistische Trends, Minimierung von Kosten und Risiko, Optimierung von Technologien zur Maximierung der Produktivität in folgenden Bereichen:
BIS group s.r.o. veranstaltet am 26.-27. Oktober 2017 das Smart Solar PV Forum – Data Analysis and IoT im Wyndham Garden Berlin Mitte, Berlin.
Im Mittelpunkt des Events steht die Frage, wie die Solarstromindustrie Big Data Ansätze erfolgreich nutzen kann und wie die Implementierung von Analysetechniken und Kommunikationsverbesserungen das Leistungsangebot und das Marktwachstum steigern können.
Das Forum bietet Ansätze zur Verbesserung der bestehenden Strategie durch datengesteuerte statistische Trends, Minimierung von Kosten und Risiko, Optimierung von Technologien zur Maximierung der Produktivität in folgenden Bereichen:
- Demonstration von integrierten Lösungen für European SmartGrid
- Maschinelles Lernen und Big Data bei der Bewertung und Prognose Solarer Ressourcen
- Optimierung von Energieströmen bei dezentralen Erzeugungseinheiten
- Etc.
