- eccenca veröffentlicht neues Release Ihres semantischen Datenkatalogs eccenca Corporate Memory zum Management großer Datenstrukturen
- Erweiterte Funktionalitäten vereinfachen Zugriff, Verarbeitung, Abfrage und Export heterogener, verteilter Unternehmensdaten
- Implementierung verschiedener Standards verschlanken Datenanalyse- und Systemaudit-Prozesse
Die Daten werden auf einem zentralen Knowledge Graph visualisiert und in Relation zueinander gesetzt. Damit werden sie den inflexiblen Datensilos enthoben, ohne jedoch die verschiedenen Datenquellen selbst zu beeinträchtigen, zu kopieren oder ein aufwendiges Master Data Management zu fordern. Die semantische Datenmanagementlösung schafft die Grundlage für eine abteilungs-, prozess- und unternehmensübergreifende Datennutzung, wie sie durch Konzepte wie Industry of Things, Smart Supply Chain aber auch die Anforderungen der DSGVO notwendig werden.
Effiziente Datenprozesse für Industrie 4.0
Das neue Release erweitert die Funktionen der etablierten Corporate Memory Lösung und vereinfacht komplexe Datenbearbeitungsprozesse.
»Mit dem neuen Release haben wir konkret auf verschiedene Rückmeldungen unserer Kunden reagiert«, erläutert René Pietzsch, Leiter Produktmanagement bei eccenca. »Die Möglichkeiten der Analyse, Transformation und des Datenexports sowie der eigenständigen Konfiguration wurden erweitert. Der grundlegende Ansatz des vokabular-basierten semantischen Wissensmanagements wird durch eine Oberfläche zur Erstellung und Pflege von hierarchischen Wissensmodellen (Thesauri bzw. Taxonomien) ergänzt. Damit können zum Beispiel Business Analysts selbstständig Wissensdomänen strukturieren und klassifizieren. Damit vereinfachen wir das Suchen und Finden von über das Unternehmen verteilten Informationen deutlich.«
Die Neuerungen der eccenca Corporate Memory Version 18-08 im Überblick:
Übergreifende Datennutzung in Unternehmen vorantreiben
- Einfache und flexible Wissenstrukturierung durch Thesaurus basierend auf W3C-Standard SKOS
- Passgenaue Datenlieferung aus heterogenen, verteilten Datenbeständen durch frei definierbare Query-Antwortstrukturen mittels JSON LD-Framing
- Vereinfachte, automatisierte Verarbeitung heterogener Daten durch erweiterte Transformations- und Normalisierungsmöglichkeiten
- Umfassende Datennutzung durch individuell konfigurierbare Formatierungsanweisungen (XSLT)
- Erweiterte Exportfunktionen komplexer Tabellen
- Fortgeschrittene Datenanalyse durch erweiterte Filterfunktionen
- Gesamtheitliches Metadatenmanagement auf File-, Dataset- und Attributebene
- Beschleunigte Datenabfrage durch vorkonfigurierte (Out-of-the-Box-)Querys
- Beschleunigte Systemaudit-, API-Monitoring- und Troublingshooting-Prozesse durch Implementierung des RFC 7807-Standards
- Beschleunigter Zugriff auf Codelisten für Fehlermeldungen, EDI-Codes, Akronyme etc. über einfache Excel-Files
- Vereinfachter Aufbau neuer Datenmodelle durch konfigurierbare SHACL-Shapes für Vokabulare
- Vereinfachte Analyse von Datenmodellen durch umfassende, interaktive und frei durchsuchbare OWL Vokabular-Visualisierung
- Erweitertes Auditierungs- und Rückverfolgbarkeitsmanagement durch Visualisierung der Datenherkunft (Provenance)