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PDF Spam Mails haben ein Ende mit SPAM MAIL BLOCKER

Neue Spam-Variante durchschaut!

(PresseBox) (München, )
Seit Wochen werden neuartige SPAM-E-Mails mit einem PDF-Anhang verschickt, die bisher von keinem Spamfilter erkannt werden konnten.

Bisher wurden zwar bereits SPAM-E-Mail mit Grafikanhängen oder -inhalten vom SPAM-MAIL-BLOCKER herausgefiltert, die neuen Inhalte entzogen sich jedoch der Analysefähigkeit der Erkennungstechnologie, mit der Ausnahme, wenn diese mit dem gleichen Inhalt massenhaft an unbekannte Empfänger verschickt wurden.

Seit Anfang Juli stellt diese Variante jetzt auch kein Problem mehr für den SPAM-MAIL-BLOCKER dar. Die PDF-beinhaltenden SPAM-E-Mail werden nun als Text bzw. als Grafik umgewandelt und somit wieder erkennbar um herausgefiltert zu werden.

Unser Entwicklungsteam hat sich der neuen Herausforderung der Spammer gestellt, mit aller Kraft an einer Lösung gearbeitet und jetzt die Funktion „PDF Erkennung“ freigegeben. Dadurch wurde wiederum den Spammern Paroli geboten, die sich immer wieder bemühen, Spamfilter mit neuen Tricks zu umgehen.

„Mal sehen was als nächstes kommt – wir stellen uns der Herausforderung, den Spammern den Garaus zu machen, denn Probleme gibt es nicht - nur Herausforderungen!“ sagt Matthias Peither, Chefentwickler von SPAM-MAIL-BLOCKER.de

Überzeugen auch Sie sich von der unübertroffenen Leistungsfähigkeit des SPAM-MAIL-BLOCKER – Erstellen Sie einfach einen Testaccount. Sie werden begeistert sein! Lesen Sie unseren Referenzen – werden auch Sie zufriedener Kunde.

Mehr Informationen erhalten Sie unter http://www.easywan.net oder http://www.spam-mail-blocker.de.

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easyWAN ist ein Unternehmen, dass sich auf mittelständische Unternehmen und Bereich Internet (Sicherheit) spezialisiert hat. Unser größter Vorteil ist, sehr schnell auf die aktuellen Anforderungen reagieren zu können, um Ihnen den Erfolg zu ermöglichen den Sie sich wünschen. Angefangen von der Domain bis hin zu individuell konfigurierten VPN-Vernetzungen. Darüberhinaus bietet
easyWAN einen auf Ihre Bedürfnisse abgestimmten und selbstständig lernenden SPAM Filter.

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