Nahezu alle Anbieter von Lösungen zur Datensynchronisation verwenden den Begriff Realtime. Dazu gehört auch die B.O.S. Software. Stellen Sie sich bitte die folgenden Szenarien vor:
1. Zentraler Mainframe mit dem Betriebssystem z/OS oder z/VSE, VSAM, IMS bzw. DLI Datenbanken und einer neuen Anwendungsplattform mit Linux (Intel, Unix oder System z) und einer relationalen Datenbank (z.B. Db2 LUW oder ORACLE).
Die produktiven Mainframe-Daten (VSAM, IMS und DLI) sollen im Online bzw. Batch Betrieb mit den Datenbanken unter Linux ohne messbaren Zeitverlust synchronisiert werden.
tcVISION ermittelt die Änderungsdaten unter VSAM bzw. IMS/DLI zum Zeitpunkt der Änderung und repliziert diese Daten an das Linux Zielsystem, wo sie aufbereitet, bearbeitet und in die entsprechenden Tabellen der Zieldatenbank appliziert werden.
tcVISION bietet hierzu unterschiedliche Technologien an, die zum Einsatz gebracht werden können (z/OS oder tcVISION Logstreams und aktive Datenbank-Logs). Alle diese Verfahren ermitteln die Änderungsdaten in Realtime und bis zum Einspielen in das Zielsystem vergehen keine Sekunden. Voraussetzung ist eine technische Infrastruktur, die ohne Engpässe und Performanceprobleme arbeitet.
2. Zentraler Mainframe mit dem Betriebssystem z/OS, IMS und Db2 Datenbanken und einer neuen BigData Plattform mit HADOOP.
Die Änderungsdaten sollen immer dann ermittelt und übertragen werden, wenn unter IMS bzw. Db2 eine Logdatei archiviert wird.
tcVISION verarbeitet die archivierten Logdateien entweder direkt auf dem Mainframe oder nach einem File-Transfer auf eine Windows oder Unix Plattform. Zwischen der Erstellung der Daten und der Verarbeitung kann eine Latenz von mehreren Minuten liegen, die vom Kunden eingeplant und den Analytics Anforderungen für BigData gerecht ist.
Diese Art der Verarbeitung ist eine Near Realtime Verarbeitung.
Die oben gezeigten Szenarien können auf allen von tcVISION unterstützten Plattformen durchgeführt werden.
Nahezu alle Unternehmen, unabhängig von Branchen und Industrien, die im globalen Wettbewerb bestehen wollen. Ein Blick auf unsere Kundenbasis bestätigt das. Die meisten Anwendungen sind in den Bereichen Datensynchronisation aufgrund von Anwendungs- und Migrationsanforderungen und in den Bereichen BigData und Cloud-Computing zu finden.
1. Zentraler Mainframe mit dem Betriebssystem z/OS oder z/VSE, VSAM, IMS bzw. DLI Datenbanken und einer neuen Anwendungsplattform mit Linux (Intel, Unix oder System z) und einer relationalen Datenbank (z.B. Db2 LUW oder ORACLE).
Die produktiven Mainframe-Daten (VSAM, IMS und DLI) sollen im Online bzw. Batch Betrieb mit den Datenbanken unter Linux ohne messbaren Zeitverlust synchronisiert werden.
tcVISION ermittelt die Änderungsdaten unter VSAM bzw. IMS/DLI zum Zeitpunkt der Änderung und repliziert diese Daten an das Linux Zielsystem, wo sie aufbereitet, bearbeitet und in die entsprechenden Tabellen der Zieldatenbank appliziert werden.
tcVISION bietet hierzu unterschiedliche Technologien an, die zum Einsatz gebracht werden können (z/OS oder tcVISION Logstreams und aktive Datenbank-Logs). Alle diese Verfahren ermitteln die Änderungsdaten in Realtime und bis zum Einspielen in das Zielsystem vergehen keine Sekunden. Voraussetzung ist eine technische Infrastruktur, die ohne Engpässe und Performanceprobleme arbeitet.
2. Zentraler Mainframe mit dem Betriebssystem z/OS, IMS und Db2 Datenbanken und einer neuen BigData Plattform mit HADOOP.
Die Änderungsdaten sollen immer dann ermittelt und übertragen werden, wenn unter IMS bzw. Db2 eine Logdatei archiviert wird.
tcVISION verarbeitet die archivierten Logdateien entweder direkt auf dem Mainframe oder nach einem File-Transfer auf eine Windows oder Unix Plattform. Zwischen der Erstellung der Daten und der Verarbeitung kann eine Latenz von mehreren Minuten liegen, die vom Kunden eingeplant und den Analytics Anforderungen für BigData gerecht ist.
Diese Art der Verarbeitung ist eine Near Realtime Verarbeitung.
Die oben gezeigten Szenarien können auf allen von tcVISION unterstützten Plattformen durchgeführt werden.
Nahezu alle Unternehmen, unabhängig von Branchen und Industrien, die im globalen Wettbewerb bestehen wollen. Ein Blick auf unsere Kundenbasis bestätigt das. Die meisten Anwendungen sind in den Bereichen Datensynchronisation aufgrund von Anwendungs- und Migrationsanforderungen und in den Bereichen BigData und Cloud-Computing zu finden.
