Werkstudent/Praktikant im aktuariellen Umfeld (Mensch*) | Würzburg
- Die Unterstützung bei der aktuariellen Beratung unserer Kunden in der Bestandsverwaltung von Lebens- und Sachversicherungen zählt zu deinen Kernaufgaben
- Du wirst in die Anwendung von Actuarial Data Science und Machine-Learning-Methoden eingeführt, damit du diese anwenden kannst
- Du begleitest gemeinsam mit deinem Team digitale, datenbasierte Kernprozesse in der Lebens- und Krankenversicherung
- Du übernimmst Recherchetätigkeiten und bereitest deine Ergebnisse auf
- Du studierst (Finanz-, Versicherungs- oder Wirtschafts-) Mathematik oder einen vergleichbaren Studiengang
- Eine hohe Problemlösungskompetenz, Lernbereitschaft & Engagement sowie die Begeisterung für IT-Trends und Herausforderungen rund um Digitalisierung zeichnen dich aus
- Du hast eine organisierte, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise sowie Teamgeist und verfügst über ein souveränes Auftreten
- Es ist von Vorteil, wenn du bereits erste Erfahrungen mit Programmiersprachen und Datenbanken sammeln konntest
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab
Actuarial Topics
Warum wir perfekt zu dir passen
Wir sind ein Team
- Starker Zusammenhalt
- Ausgeprägte Hilfsbereitschaft
- Preisgekrönte Feedback-Kultur
- Zusammenarbeit auf Augenhöhe & flache Hierarchien
- Offener und kollegialer Umgang
- Erreichbare Führungskräfte
- Überdurchschnittliche Unternehmenszugehörigkeit
- Langfristige Kundenbeziehungen
- Eigene Academy für Trainings und Weiterbildung
- Onboarding- und Mentoringprogramm
- Abwechslungsreiche Aufgaben
- Spannende Projekte bei namhaften Kunden
- Flexibles und mobiles Arbeiten (z. T. auch im europäischen Ausland)
- Vertrauensarbeitszeit und -urlaub
- Selbstbestimmtheit und Verantwortung
- Team- und Unternehmens-Events
- Familienfreundliches Arbeitsumfeld
- Sport- und Fitnessangebot
- Private Unfallversicherung
- Auslandskrankenversicherung
- Betriebliche Altersvorsorge
- JobRad oder E-Auto als Dienstfahrzeug
Requirements
Du studierst (Finanz-, Versicherungs- oder Wirtschafts-) Mathematik oder einen vergleichbaren Studiengang