Automatisierte Beobachtung großer Warenlager und Räume: Unfälle zügig bemerken, Mitarbeiterausfälle vermeiden, Supply Chain stabilisieren
Heutige Warenlager erreichen Größen von wenigen 100m² bis hin zu einigen 1.000m². Es ist nicht unüblich, dass Mitarbeiter in langen Gängen oder mit großem Abstand voneinander tätig sind, beschäftigt z.B. mit manuellen Eingriffen oder dem Auffinden von Gütern.
Schnelle Hilfe bei medizinischen Notfällen
Geraten dort Mitarbeiter in eine medizinische/ körperliche Ausnahmesituation wie Herz- oder Kreislaufprobleme, einen Sturz oder ein Ausgleiten, ist schnelle medizinische Hilfe geboten. Dazu muss diese Situation klar erkannt und gemeldet werden, während die Rechte des Mitarbeiters nach DSGVO gewahrt bleiben, aber auch der Fürsorgepflicht der Arbeitgebers Rechnung getragen wird.
KI-gestützte Videoanalyse für mehr Sicherheit
Die Logistikbranche kann durch kamerabasierte Methoden, die nachgeschaltete KI zum Erkennen dieser Ausnahmesituationen nutzt, deutlich sicherer und ausfallärmer arbeiten. Die Situation wird erfasst, Zeit und Umfang erkannt und gemeldet. Hilfsmaßnahmen können aufgrund der gegebenen Informationen unmittelbar eingeleitet werden. Die Unterbrechung des Regelbetriebs bis zur Wiederaufnahme des Normalbetriebs nach Rettung kann verfolgt und automatisch protokolliert werden.
Dokumentation und Nachverfolgbarkeit von Vorfällen
Zusätzlich zur Analytik des Video-Bildes kann beschreibend Information ergänzt werden (Zeitpunkt, Kleidung, Lichtverhältnisse, Unfallhergang, …). Damit werden Vorgangsbearbeitungen für Versicherungen, Behörden, Berufsgenossenschaft und Krankenkassen bequemer oder überhaupt erst möglich und diese Vorgänge verkürzt.
Neben der textuellen Information können die anonymisierten Bilder der kritischen Situation dem Vorgang beigelegt werden.
Diese Optimierung verbessert Reaktionszeiten und ermöglicht alleiniges Arbeiten in weitläufigen Umgebungen. Ohnmacht oder auch ernster Unfall kann unmittelbar automatisch erkannt und gemeldet werden, die
Fehleranfälligkeit
Die Computer Vision für diese Vorfälle ist gut entwickelt, die Akkuratesse der Erkennung ist sehr hoch. Mit entsprechender Kameratechnik sind auch große Lager nahtlos beobachtbar.
Automatisierung
Diese Beobachtung erfolgt ohne jegliche Unterbrechung 24/7, die Analytik der Bilder ebenfalls, auch schlechte Lichtverhältnisse können ausgeglichen werden.
Arbeitssicherheit
Diese erhöht sich immens verglichen mit dem unbegleiteten Arbeiten.
Systemanforderungen für die Installation
Die Computer-Vision Software des Hauses IKARA verlangt softwareseitig nach einer LINUX-Umgebung auf der die Analytik-Software abläuft sowie einigen weiteren Datenbank-Zusätzen. Bei Interesse kann dies, abhängig von der Zahl der Kameras, projektiert werden.
Auf der Serverseite ist eine leistungsfähige Maschine nötig, ausreichend stromversorgt und mit leistungsfähiger CPE/GPU-Kombination versehen. Aufgrund der hohen Entwicklungsgeschwindigkeit in diesem Bereich, helfen wir bei der Hardwareauswahl gern weiter.
Heutige Warenlager erreichen Größen von wenigen 100m² bis hin zu einigen 1.000m². Es ist nicht unüblich, dass Mitarbeiter in langen Gängen oder mit großem Abstand voneinander tätig sind, beschäftigt z.B. mit manuellen Eingriffen oder dem Auffinden von Gütern.
Schnelle Hilfe bei medizinischen Notfällen
Geraten dort Mitarbeiter in eine medizinische/ körperliche Ausnahmesituation wie Herz- oder Kreislaufprobleme, einen Sturz oder ein Ausgleiten, ist schnelle medizinische Hilfe geboten. Dazu muss diese Situation klar erkannt und gemeldet werden, während die Rechte des Mitarbeiters nach DSGVO gewahrt bleiben, aber auch der Fürsorgepflicht der Arbeitgebers Rechnung getragen wird.
KI-gestützte Videoanalyse für mehr Sicherheit
Die Logistikbranche kann durch kamerabasierte Methoden, die nachgeschaltete KI zum Erkennen dieser Ausnahmesituationen nutzt, deutlich sicherer und ausfallärmer arbeiten. Die Situation wird erfasst, Zeit und Umfang erkannt und gemeldet. Hilfsmaßnahmen können aufgrund der gegebenen Informationen unmittelbar eingeleitet werden. Die Unterbrechung des Regelbetriebs bis zur Wiederaufnahme des Normalbetriebs nach Rettung kann verfolgt und automatisch protokolliert werden.
Dokumentation und Nachverfolgbarkeit von Vorfällen
Zusätzlich zur Analytik des Video-Bildes kann beschreibend Information ergänzt werden (Zeitpunkt, Kleidung, Lichtverhältnisse, Unfallhergang, …). Damit werden Vorgangsbearbeitungen für Versicherungen, Behörden, Berufsgenossenschaft und Krankenkassen bequemer oder überhaupt erst möglich und diese Vorgänge verkürzt.
Neben der textuellen Information können die anonymisierten Bilder der kritischen Situation dem Vorgang beigelegt werden.
Diese Optimierung verbessert Reaktionszeiten und ermöglicht alleiniges Arbeiten in weitläufigen Umgebungen. Ohnmacht oder auch ernster Unfall kann unmittelbar automatisch erkannt und gemeldet werden, die
Fehleranfälligkeit
Die Computer Vision für diese Vorfälle ist gut entwickelt, die Akkuratesse der Erkennung ist sehr hoch. Mit entsprechender Kameratechnik sind auch große Lager nahtlos beobachtbar.
Automatisierung
Diese Beobachtung erfolgt ohne jegliche Unterbrechung 24/7, die Analytik der Bilder ebenfalls, auch schlechte Lichtverhältnisse können ausgeglichen werden.
Arbeitssicherheit
Diese erhöht sich immens verglichen mit dem unbegleiteten Arbeiten.
Systemanforderungen für die Installation
Die Computer-Vision Software des Hauses IKARA verlangt softwareseitig nach einer LINUX-Umgebung auf der die Analytik-Software abläuft sowie einigen weiteren Datenbank-Zusätzen. Bei Interesse kann dies, abhängig von der Zahl der Kameras, projektiert werden.
Auf der Serverseite ist eine leistungsfähige Maschine nötig, ausreichend stromversorgt und mit leistungsfähiger CPE/GPU-Kombination versehen. Aufgrund der hohen Entwicklungsgeschwindigkeit in diesem Bereich, helfen wir bei der Hardwareauswahl gern weiter.
