Kaum ein Unternehmen kommt derzeit an künstlicher Intelligenz vorbei. Datenplattformen werden ausgebaut, erste KI-Anwendungen pilotiert, generative KI hält Einzug in Fachabteilungen. Der wirtschaftliche Erfolg dieser Initiativen bleibt jedoch häufig aus. Trotz hoher Investitionen fällt es vielen Organisationen schwer, den tatsächlichen Mehrwert ihrer KI-Projekte zu belegen.
Nach Einschätzung von Devoteam liegt das nicht an fehlender Technologie. Cloud-Infrastrukturen, Analytics-Stacks und KI-Services sind leistungsfähig und verfügbar. Was in der Praxis fehlt, ist ein strukturierter Umgang mit Daten, Kosten und Betrieb – und damit die Grundlage für einen belastbaren ROI.
KI scheitert selten am Modell, sondern am Umfeld
In vielen Unternehmen entstehen KI-Anwendungen auf fragmentierten Datenlandschaften. Daten sind verteilt, Verantwortlichkeiten unklar, Governance-Strukturen lückenhaft. Gleichzeitig wachsen Cloud-Kosten, ohne dass klar wird, welche Anwendungen tatsächlich Wert schaffen. KI wird ausprobiert, aber nicht konsequent gesteuert.
„Wir sehen in Projekten immer wieder, dass KI-Use-Cases technisch funktionieren, aber operativ ins Leere laufen“, sagt Simon Dresely, Director bei Devoteam und verantwortlich für das Microsoft-Geschäft in Deutschland. „Datenqualität, Kostensteuerung und Betrieb werden zu spät adressiert. Dann wird viel investiert, aber niemand kann sauber erklären, welchen Beitrag die KI eigentlich zum Geschäftserfolg leistet.“
ROI ist kein Ergebnis, sondern eine Führungsaufgabe
Devoteam verfolgt deshalb einen Ansatz, der KI nicht isoliert betrachtet, sondern in den Gesamtkontext von Datenstrategie, Cloud-Betrieb und Governance einbettet. Ausgangspunkt ist eine belastbare Datenbasis: Datenplattformen müssen nicht nur leistungsfähig, sondern auch beherrschbar sein – technisch, organisatorisch und wirtschaftlich.
Darauf aufbauend werden KI-Anwendungen so konzipiert, dass ihr Nutzen messbar bleibt. Kosten, Nutzung und Qualität werden transparent gemacht, Betriebs- und Sicherheitsanforderungen früh berücksichtigt. FinOps- und MLOps-Prinzipien helfen dabei, KI-Anwendungen effizient zu betreiben und gezielt weiterzuentwickeln.
Ziel ist es, KI aus der Experimentierphase herauszuführen und als steuerbares Instrument im Unternehmen zu etablieren – mit klaren Verantwortlichkeiten und nachvollziehbaren Kennzahlen.
Praxis statt KI-Rhetorik
Die Grundlage dieses Ansatzes bildet die Erfahrung aus zahlreichen Daten-, Cloud- und KI-Projekten. Devoteam begleitet Unternehmen entlang der gesamten Wertschöpfungskette – von der Datenarchitektur über Analytics und KI bis hin zum stabilen Betrieb produktiver Lösungen.
Als AI-getriebene Technologieberatung mit über 11.000 Expertinnen und Experten weltweit und strategischen Partnerschaften mit Microsoft, Google Cloud und AWS verbindet Devoteam technologische Tiefe mit operativer Umsetzung. Der Fokus liegt dabei weniger auf einzelnen Tools als auf tragfähigen Strukturen, die Innovation und Wirtschaftlichkeit zusammenbringen.
KI braucht Struktur, nicht noch mehr Komplexität
Die Projekterfahrungen zeigen deutlich: Erfolgreiche KI entsteht dort, wo Unternehmen frühzeitig Klarheit schaffen. Über Ziele, Kosten, Datenverantwortung und Betrieb. Nur so lassen sich KI-Investitionen dauerhaft rechtfertigen und skalieren.
Diese Perspektive greift Devoteam auch in einem On-Demand-Webinar auf, das anhand konkreter Fragestellungen zeigt, wie Unternehmen den ROI ihrer KI-Projekte aktiv absichern können. Im Mittelpunkt stehen dabei nicht einzelne Technologien, sondern die Frage, wie Daten, KI und Business sinnvoll zusammenspielen.
KI als unternehmerische Investition
Devoteam positioniert sich damit als Partner für Unternehmen, die KI nicht nur einsetzen, sondern gezielt steuern wollen. Der Anspruch: weniger Hype, mehr Kontrolle – und KI-Projekte, die sich nicht nur technisch, sondern auch wirtschaftlich auszahlen.
Weitere Informationen finden Interessierte im Kontext des On-Demand-Webinars „Vom Datenchaos zum KI-Erfolg – so sichern Sie den ROI Ihrer KI-Projekte“ auf der Website von Devoteam.
Nach Einschätzung von Devoteam liegt das nicht an fehlender Technologie. Cloud-Infrastrukturen, Analytics-Stacks und KI-Services sind leistungsfähig und verfügbar. Was in der Praxis fehlt, ist ein strukturierter Umgang mit Daten, Kosten und Betrieb – und damit die Grundlage für einen belastbaren ROI.
KI scheitert selten am Modell, sondern am Umfeld
In vielen Unternehmen entstehen KI-Anwendungen auf fragmentierten Datenlandschaften. Daten sind verteilt, Verantwortlichkeiten unklar, Governance-Strukturen lückenhaft. Gleichzeitig wachsen Cloud-Kosten, ohne dass klar wird, welche Anwendungen tatsächlich Wert schaffen. KI wird ausprobiert, aber nicht konsequent gesteuert.
„Wir sehen in Projekten immer wieder, dass KI-Use-Cases technisch funktionieren, aber operativ ins Leere laufen“, sagt Simon Dresely, Director bei Devoteam und verantwortlich für das Microsoft-Geschäft in Deutschland. „Datenqualität, Kostensteuerung und Betrieb werden zu spät adressiert. Dann wird viel investiert, aber niemand kann sauber erklären, welchen Beitrag die KI eigentlich zum Geschäftserfolg leistet.“
ROI ist kein Ergebnis, sondern eine Führungsaufgabe
Devoteam verfolgt deshalb einen Ansatz, der KI nicht isoliert betrachtet, sondern in den Gesamtkontext von Datenstrategie, Cloud-Betrieb und Governance einbettet. Ausgangspunkt ist eine belastbare Datenbasis: Datenplattformen müssen nicht nur leistungsfähig, sondern auch beherrschbar sein – technisch, organisatorisch und wirtschaftlich.
Darauf aufbauend werden KI-Anwendungen so konzipiert, dass ihr Nutzen messbar bleibt. Kosten, Nutzung und Qualität werden transparent gemacht, Betriebs- und Sicherheitsanforderungen früh berücksichtigt. FinOps- und MLOps-Prinzipien helfen dabei, KI-Anwendungen effizient zu betreiben und gezielt weiterzuentwickeln.
Ziel ist es, KI aus der Experimentierphase herauszuführen und als steuerbares Instrument im Unternehmen zu etablieren – mit klaren Verantwortlichkeiten und nachvollziehbaren Kennzahlen.
Praxis statt KI-Rhetorik
Die Grundlage dieses Ansatzes bildet die Erfahrung aus zahlreichen Daten-, Cloud- und KI-Projekten. Devoteam begleitet Unternehmen entlang der gesamten Wertschöpfungskette – von der Datenarchitektur über Analytics und KI bis hin zum stabilen Betrieb produktiver Lösungen.
Als AI-getriebene Technologieberatung mit über 11.000 Expertinnen und Experten weltweit und strategischen Partnerschaften mit Microsoft, Google Cloud und AWS verbindet Devoteam technologische Tiefe mit operativer Umsetzung. Der Fokus liegt dabei weniger auf einzelnen Tools als auf tragfähigen Strukturen, die Innovation und Wirtschaftlichkeit zusammenbringen.
KI braucht Struktur, nicht noch mehr Komplexität
Die Projekterfahrungen zeigen deutlich: Erfolgreiche KI entsteht dort, wo Unternehmen frühzeitig Klarheit schaffen. Über Ziele, Kosten, Datenverantwortung und Betrieb. Nur so lassen sich KI-Investitionen dauerhaft rechtfertigen und skalieren.
Diese Perspektive greift Devoteam auch in einem On-Demand-Webinar auf, das anhand konkreter Fragestellungen zeigt, wie Unternehmen den ROI ihrer KI-Projekte aktiv absichern können. Im Mittelpunkt stehen dabei nicht einzelne Technologien, sondern die Frage, wie Daten, KI und Business sinnvoll zusammenspielen.
KI als unternehmerische Investition
Devoteam positioniert sich damit als Partner für Unternehmen, die KI nicht nur einsetzen, sondern gezielt steuern wollen. Der Anspruch: weniger Hype, mehr Kontrolle – und KI-Projekte, die sich nicht nur technisch, sondern auch wirtschaftlich auszahlen.
Weitere Informationen finden Interessierte im Kontext des On-Demand-Webinars „Vom Datenchaos zum KI-Erfolg – so sichern Sie den ROI Ihrer KI-Projekte“ auf der Website von Devoteam.
