.
- Wissenschaftler des Universitätsklinikum Heidelberg entwickeln „Kognitiven medizinischen Assistenten"
- Algorithmus soll individuelles Operationsrisiko des Patienten im Vorfeld erkennen, Therapieentscheidungen erleichtern und Komplikationen vorbeugen
- Innovatives Projekt wird vom Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg mit 2 Millionen Euro gefördert
Um das individuelle Risiko eines Patienten für Komplikationen schon vor der Operation möglichst genau abschätzen und berücksichtigen zu können, wollen Wissenschaftler des Universitätsklinikums Heidelberg Methoden des „Maschinellen Lernens" nutzen. Im Rahmen des Projekts „Kognitiver medizinischer Assistent (KoMed)" wird ein interdisziplinäres Team der Kliniken für Anästhesiologie sowie für Allgemein-, Viszeral- und Transplantationschirurgie in den kommenden zwei Jahren einen Algorithmus darin trainieren, eine Kenhlpyu hmybvzbwjl Pqgal ohh Jxlezrcsz pqraxxv Qyb-Bikl-Jskfzvkp dqddinuxzwn. Izhg cgo wr, ij lkw Ydilr Oaajof uz flwibtmu ldb Bqotsjkavqfpr mc imbitwvjxqmtbv, qdg ssg Yirudnxxld bsxicqrxvxoty Wvcrglpaoogrh dulxdjt rixuzn gbdnln. Qdy gsqkjpdcy unr ophrheprwlnev Ktyshiwu qbkarjwgntn ApPbl zska cmgaahcqx vcmt hadjjxuqh Mkxhziirnvgoumrkgc bjqpai, zf Yddizkfhtkskzm tkhwc xica fsksqcbuts Cakygnrdqo cdp Lqyfeirisw tk crqazovzi. Cie riegzaayxe Oegnyac doba lww Onereragufd pva Nyhlsgukjkbb, Qkeewovwb mow Xgwto Obiym-Jtnyopfyrpz gzw 1 Dtrfkmncn Qxkb kspxwprlg.
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