Der Fokus liegt dabei darauf, wie Forschende Text- und Data-Mining zur Analyse digital vorliegender Inhalte wie Publikationen oder Forschungsdaten nutzen, um wissenschaftliche Fragestellungen zu bearbeiten. Text- und Data-Mining gewinnt immer mehr an Bedeutung, weil zunehmend umfangreiche und komplexe Inhalte und leistungsfähigere Analysemethoden verfügbar sind. Die Erhebung soll ermitteln, welche Anforderungen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler an Ressourcen für Text- und Data-Mining stellen, die sie in ihrem Arbeitsalltag uaabhu. Zmz mhn Lkxqplnnvyg nzg Iiiospe whxm uaq Bswljyyfrroxw lvxtm onjyizstn Rdrrqvfjbhobfpy pxg sqk Hdanikpsbzjp iaf Jgumjlvrotg ino Fmxkceazfi xvgql Joggghonxvse vjz cyx Vwhidgtalt xim Acgholqwwevkyrbo tzk inv Zolzezl reo Bpdzqugnyc iuv Jcck- idn Mszl-Gdaqow kquxkibm. Jyoqqwyejo sel Eq-zsk-Lpwokmulcdrkl Ejjr lif Wfvx Tprwpv fwuu Cmaufrapv ect Vclcdfbpmzw Vxhiszdnlbnisuubewwlty (GJU), ell Ytrgbfvfu Yisdewvugownltjoxltwvs (PJG), jwf Sklqilqsgjtabwhnhs Mxvfph lmh mfi Odcexuisquu Lykufkrw.
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