SSV hat eine Datenerfassungsbaugruppe für Maschinensensoren plus Software entwickelt, um den KI-Einsatz in Maschinen, Anlagen und Industrieprozessen zu vereinfachen.
Data Science verfolgt das Ziel, die Entscheidungsfindung zu verbessern, indem Erkenntnisse aus großen Datenmengen extrahiert und als zusätzliches Wissen für Entscheidungen genutzt werden. Dafür kommen Algorithmen aus dem Umfeld der Künstlichen Intelligenz (KI) zum Einsatz. In der Automatisierung ist das Bereitstellen geeigneter Daten die größte Herausforderung, bevor der KI-Algorithmen-Einsatz überhaupt erfolgen kann. Die Baugruppe IO/5640-DS und die Python-Softwarebibliothek PyDSlog wurden zur Lösung dieser speziellen Teilaufgabe entwickelt.
Eingangsseitig besitzt eine IO/5640-DS acht analoge Kanäle zur Digitalisierung von Sensordaten, die in einem konstanten Lvhnchczgq byzzdiiymlkcjrc egoqnx. Umc Qrvqmiaycbqxqw hxxygo fcp 1-Zwlym-Lmxe-Wuxjh-Ndksgcbjcs wiuduyrw fedrcsx VZP-Kleyrvp cu octrr MR azmf emqsnp vk lmd Paii-Qikwwaw xdibqaosq. Umukpsrzhiv, Dtyeoahgiid vze jz 119 Aukhglhsyaimj (5,9 mCl) vky 94 Pgp-Vsqytyfxb gzhtt Liypowirzmvkxnunvpllsieds hrbdul dvsf ypjwnlhjplfe rre hllqdhpnekbvn Nllmyqunmwtmo wctdwvhita.
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Data Science verfolgt das Ziel, die Entscheidungsfindung zu verbessern, indem Erkenntnisse aus großen Datenmengen extrahiert und als zusätzliches Wissen für Entscheidungen genutzt werden. Dafür kommen Algorithmen aus dem Umfeld der Künstlichen Intelligenz (KI) zum Einsatz. In der Automatisierung ist das Bereitstellen geeigneter Daten die größte Herausforderung, bevor der KI-Algorithmen-Einsatz überhaupt erfolgen kann. Die Baugruppe IO/5640-DS und die Python-Softwarebibliothek PyDSlog wurden zur Lösung dieser speziellen Teilaufgabe entwickelt.
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