Vorprogrammierte Drachen, Feen und Ritter fungierten bisher in Videospielen als sogenannte Non-Playable-Characters (NPCs) und erfüllten dabei oft nur die Rolle von Statisten. Doch durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) verändert sich ihre Bedeutung in der Gaming-Welt dramatisch. NPCs werden nun sogar nach dem Vorbild prominenter Fußballer, Rennfahrer oder Filmstars modelliert. Dabei tritt jedoch ein typisches Problem der KI zutage: Bias.
„Bias“ bezeichnet systematische Verzerrungen in den Algorithmen oder Modellen, die zu unfairen oder ungenauen Ergebnissen sowie zu stereotypen Darstellungen führen können. Diese Verzerrungen entstehen häufig durch unausgewogene oder nicht repräsentative Trainingsdaten. Wie aber lässt sich Bias in Videospielen vermeiden?
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