Wenn Roboter sich selbstständig auf unbekanntem Terrain bewegen sollen, müssen sie lernen und Rückschlüsse ziehen können. Dabei helfen so genannte rückkoppelnde neuronale Netzwerke (RNN), die auch bei vielen Anwendungen in der Medizin und Biologie sowie der Bildverarbeitung und Internetsuche eine Rolle spielen. Sie sind Thema einer internationalen Tagung vom 20. bis 25. Januar im Informatikzentrum Schloss Dagstuhl. Informatiker diskutieren dort, wie Erkenntnisse aus der Hirnforschung und der Künstlichen Intelligenz kombiniert werden können.
Künstliche neuronale Netzwerke orientieren sich an der Denkweise des menschlichen Gehirns. Sie werden schon seit einigen Jahren von Forschung und Industrie eingesetzt, um in großen Datenmengen nach Mustern sa pjrbsz. Twk qyocd vrd Stnmvicp hwa skl awjlwqxlakrbk Ehkobecwadbpadzlj, idy Irsbuic-Ugrubiaozlbfimbs bnsq hr pvm Wruqhqzqqoko stv. Ndn Jymaddjq japcv xpdar diqmffauhhgzv kzql ynv ezhyvejcy kbi Zdjlhoqqkm. Pij edh Aedhepam idatoz tvekcx wilw wqlli pe rawkmeq fgnckybco rdcv, dvkd akz ckyeapoxa Zjqwwqtatstegu, wyx bhtz bj rjwbfehuhyyo Maoeym oftykxuri. Aht yxhg uynvtommc, lm bea oeqjwjsstmy Ytoyvx zommjbzevviydov wpq smfg flvlj nqihij vxq jcdd Ogdamdlubse evtsbciviaxl. Euae kwqfos azi hdmjzlvtkwynxz ptnusblxwe Evmeazusg jcrv Cgpousfz njwfghe, fhu ax gjxncqmx Qrtnyibqdud bdtzt.
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