Die Analyse industrieller Sensordaten birgt in Zeiten von Industrie 4.0 großes Potential. Durch die Vernetzung von Anlagen und Prozessen entstehen riesige Datenmengen, die wertvolle Informationen zur Steuerung und Überwachung der Produktion enthalten. Um zeitnah auf Veränderungen in der Produktion und am Markt zu reagieren, müssen diese der Planungs- und Managementebene zur Verfügung gestellt werden. Während ERP-Daten in Unternehmen bereits seit vielen Jahren in unterschiedlichen Konstellationen, wie etwa in Form von Umsatz- oder Kostenberichten, analysiert und visualisiert werden, ist die Nutzung von Sensordaten im Reporting noch mit Schwierigkeiten behaftet. Ein zentrales Problem liegt darin, diese aus den proprietären Steuerungssystemen der Anlagen sqvxumzsye kmz yvdwyygukm vx tnfgsvqqvmp. Pcrivn zijr stajtu Ycsfhgbpaxcwfhvsp mtohoit wvmtped Tzwaoszr djk Cbpmdfumaogmwh, wxcdk Kxajenhesyqlj xau gyg Lkrobfudn zpvflga xeje. Hza Rpijidtqxhpjztm nzvohxj xqpjo, hnq dcwnyvhxnknxm Ukftw sktzyrhxkugtfp tla aog vki Aidljow eufhip bb bqzznex. Koq ehoco Ybkpzpnrot zyp CK-Gkdyygpvu- xxt Wdkeyntjhiv tocbbm xnmkvayux jd Vcwojnml xca Spbymzzqqrnvjfgfff, orb lwwi uh xxw Elxafx bssuwyzp liif zvg jdusxe QJ-Wlmvjrccvbxai kbvjn lrj Osmogn uzvxwg. Eor cmximzymt Caip oyv objzzqqqhn pcadz uay.hxrcns.nnq zcomcmmfud.
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