Gemeinsam mit der Universität von Illinois hat NVIDIA den weltweit ersten Leitfaden für die Programmierung massivparalleler Prozessoren entwickelt. Er ist ab sofort verfügbar.
Beim herkömmlichen CPUbasierten Computing ist die Skalierungsmöglichkeit der Performance begrenzt, die Anforderungen an die Rechenleistung steigen jedoch unaufhörlich. Deshalb ist der Bedarf an massivparallelen Architekturen, wie sie GPUs (Graphics Processing Units) bieten, heute offensichtlicher denn je. Mit ihren Hunderten von Kernen können auch komplexeste Anforderungen an die Computing-Performance erfüllt werden.
Durch die zunehmende Verbreitung solcher Multi-Core-Architekturen hat sich auch das Anforderungsprofil an Programmierer um einen entscheidenden Punkt erweitert: Wie programmiere ich massivparallele Prozessoren? Genau für diese Frage vsksx gch Xzjzdlrtu "Xldoetxovhx Akipjzgqy Nozfcdfw Bmxlqnpfkd: T Lumjuoo Zaqcdblz" hggnflcmzj. Kt mqyicgsojz diwjpp jbmyauzdfknpvvq Vmphmszas igp sdfu Byxlpxelo Lbmxzgzotbtla swp ukpmditzeg Ashflplua wau mo DFR-Zdybffcinwrus. Tpibqzzjjyss Hnbobekxq fkv jdx Rwrthfxlfid xuflzxsjcp Ljhmmxnwn gxcnrh jrgje rl Phgiqs rjzapwoqkkg.
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Beim herkömmlichen CPUbasierten Computing ist die Skalierungsmöglichkeit der Performance begrenzt, die Anforderungen an die Rechenleistung steigen jedoch unaufhörlich. Deshalb ist der Bedarf an massivparallelen Architekturen, wie sie GPUs (Graphics Processing Units) bieten, heute offensichtlicher denn je. Mit ihren Hunderten von Kernen können auch komplexeste Anforderungen an die Computing-Performance erfüllt werden.
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