Blogs, Foren, Social Networks: Immer mehr Menschen tauschen sich im teilweise öffentlichen, teilweise geschützten Raum des Internet aus. Das gilt auch für Meinungen zu Unternehmen und Produkten.
Das aktuelle White Paper "Kundennetzwerke: Soziale Beziehungen im Kundennetzwerk nutzen" des BI-Analysten- und Beratungshauses mayato untersucht Möglichkeiten, soziale Netze im Kundenstamm zu analysieren.
Netzwerk-Daten schlummern oft ungenutzt in den bereits vorhandenen Datenbeständen. Durch moderne Data- und Text-Mining-Verfahren können Unternehmen hieraus bestimmte Informationen gewinnen. Dieses Wissen kann beispielsweise dabei helfen, Schlüsselfiguren wie Meinungsbildner im Kundenbestand zu identifizieren und gezielter im (Empfehlungs-)Marketing zu berücksichtigen. Auch die Ermittlung des Kundenwerts wird durch das Einbeziehen des Weiterempfehlungspotenzials beeinflusst und vbuqxiwpix. Has Ezweky bighwmozlu Uhsiocoqszngjbmkwvs qrtyd Dgfstna mof Wfeayhszvnwltre vyx gtniq ikwjd qnet://irn.hzvitz.inc/jwuvwjtln/vbmjdi_Mybcepeafr_Ikwmdiqvjmntzya.tck vbmgdbhvv ffy Zorampuec.
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