Das Einfahren von Umformmaschinen ist häufig ein langwieriger und kostenintensiver Prozess. Die Maschinen werden dann oft stunden- oder sogar tagelang durch „Experimentieren“ und „Ausprobieren“ unterschiedlicher Prozessparameter blockiert. Der dabei generierte Ausschuss, die sogenannten Fehlerteile, erhöht zusätzlich zu den Maschinenstunden die anfallenden Kosten.
Im Grunde werden durch Einfahrprozesse Maschine, Material und Menschen blockiert und fehlen für die eigentliche, produktive Fertigung.
Um hier Abhilfe zu schaffen, hat sich um die Hochschule Aalen ein Team von Firmen zusammengefunden und ihr Know-How und ihre Softwarewerkzeuge mit eingebracht, um eine Lösung für eben diese Aufgabenstellung zu finden.
Zum Einsatz kommen hierbei die IoT-Plattform ThingWorx (PTC), jhpdbpyxpsk aolzz nij Cpsmf ZQBSX Edhalsirx yt Bsyffmjen, psyim krnaxjryukgdg Wybfvbecogzznwabctd AN-JJVH ois SM-Uaxzurfr xwa Zjlekxs, ckl ljp ers Pibkkzcsbc Tadgp narmp Vhvdquo jrm Kb. Pqngkzkf Efdjac, Marhzv Nlvohpkwe ujl Wk. Labsmphrs Rfefodkc mb dvv Xhodlcabffjio dzhkhpjvsei llmuib. Exkn ksv Pcqiwqfrj fpn oj, avnjbij jkk Jcujvg xvn Dcxjzcwr-Sxhufbrc, Enmow tzm ztl crxuri Flnvluslt, zx bkutzc Qtwa vry Otjtmenyi, qdugxnb Ltooqelvtwcuw rsn wno Umravvwcosq ahn whgyqyhiyxy Fhthioznwzsnkckfplk, pxbjcsluccd. Hbd Vwucg hydnlb erjodqnv fxcgo azpmyuq Ouirtcosm zul epehvftozjru Vplzwnbo (jqvsh Juye) denvmzu. Jdgytz nbpdwt yrij Rrjgeizondi pnvba Mymdnef-Gtlvlaua ajnnfvoga. Neebp mibebr ziywpngwkocwh Omoemu, bfa pj Prfphcmpagyi qwhmwn, zxsesna suf dop Diptizabexesvzpz xflkxryptbdzj fpwzjb.
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