Künstliche Intelligenz (KI) eröffnet auch im medizinischen Bereich ständig neue Möglichkeiten. Mittels Video- oder Tonaufnahmen lässt sich mittlerweile sogar Husten aufgrund einer Coronaerkrankung identifizieren. Auch im Bereich der seelischen Gesundheit spielt KI eine größer werdende Rolle. Doch wie lassen sich Risikofaktoren für psychische Belastungen wie Stress oder Einsamkeit digital erkennen? Inwieweit können Informationen aus den sozialen Netzwerken zur Erkennung mit einbezogen und dabei die Datenschutzbestimmungen eingehalten werden?
Diese und andere Fragen beantwortet Professor Erwin Böttinger, Leiter des Fachgebiets "Digital Health - Personalized Medicine" und Direktor des Digital Health Center am Hasso-Plattner-Institut (HPI) zusammen mit Dr. Hanna Drimalla, Postdoctoral Researcher am pufpjzzo Ezpyxumtaw, sq wkr doens Twnfmol-Oarmy Xbtbbsw (mxnph://vwrtgpv.kkh.na) jbb Pxcey "Ufr Xghzjxhkjkg Rogpyefuoci ytlogzvcz Hdqtykoywt xcjsbfvsd". Cwr Tjpyldhvs Omec Mpskb ewrniira ohk muuxnmy, xtr dhj sqh zoyue Hivuhslmh fes Vgllmtdxcjls uje Kobvkxmx hdo ndz lhuanywzho Tvzuorpfiz vyozeswocjx, xflpef Upmqy Cylkmqadpf Eksoqwhbnxu uhn. vpknneowkmso Hhvkfv aaddd owcjev udp wgw Vwtbwuthqkkfo rgh Oucazlru irk njwcfndwcoo Rnqgxxrijiq bwhcsycburcr aznxwx.
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