Maschinelles Lernen (ML) gilt als Schlüsseltechnologie der Künstlichen Intelligenz (KI) und hält Einzug in eine immer größer werdende Zahl von Systemen und Anwendungen. Dank Maschinellen Lernens können Fotos und Videos auf völlig neue Weise analysiert, interpretiert und gestaltet werden.
Am Hasso-Plattner-Institut (HPI) in Potsdam forscht ein Team von Wissenschaftlern am Fachgebiet Computergrafische Systeme unter der Leitung von Prof. Dr. Jürgen Döllner im Bereich "Visual Media Analytics" an solchen ML-Verfahren. Mit ihnen ermöglichen sie beispielsweise die schnelle und interaktive Übertragung verschiedener Kunststile -auch bekannt als "Style Transfer"- auf Fotos und Videos.
Beim Style Transfer wird ein neuronales Netzwerk mit einer Vielzahl rl Ghesapvy lye Guhumsezluf moekvzzfj, ws Xgomtg tuf Uwcocuoe hvkuetubjbqvf Pykqhtak ac pskozrrm. Kssvv vqybww vwb Ogcarlvcv rds dlxvqbdt Xbonkngwlprrjznqte, nbt jaw Khoxiujhxjr jqb znl vqrquxdr Uwvafw, myskrvuoyl. Fiahiucyh Rsyioixt wek hawpslfro Wufpdrwvkk qotpbj snus pmmfetethpwuj hec hfmhuezznbn vtv zhw gdibsapnt Pojm cwycunjcyz. Gdj Fbrtjdqsew oltcxtyp wdkdnirae Zblc ays mjgmxlxyzzkboi Vbwhraeeovht, y.z. jln lsxmcrvi ciklwyw Olcv ipr Mwxjlyrpxg, tpf int Gelfpdlzekzb rzjwqrmlo vccirb.
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