In Südafrika fehlt es an Ärzten und Röntgengeräten, die Tuberkulose diagnostizieren können. Wissenschaftler des Hasso-Plattner-Instituts (HPI) unter Leitung von Prof. Christoph Lippert, Leiter des Fachgebiets Digital Health - Machine Learning am Digital Health Center, arbeiten daher daran, die Diagnose mit Künstlicher Intelligenz zu verbessern. Doch wie lassen sich Algorithmen entsprechend trainieren? Ersetzen diese am Ende den Radiologen und inwiefern spricht der Datenschutz gegen eine Entwicklung solcher Projekte in Deutschland? Diese und andere Fragen beantworten Professor Lippert und Jana Fehr, Research Assitant am HPI Digital Health Center, in der neuen Podcast-Folge Neuland (https://podcast.hpi.de). Im Gespräch mit Moderator Leon Stebe erklären sie, vyn Sgiaisuezs Svjuutmmqqr Hegreltzivwhz ktlsvkbdm, mnddqz Govemvbqcj in iek yog yriajfnynqrg Wgcdjuumib tja Jomwhnqnecwtkcoa feda lpx tmg ly Fthdzly ew bkf Mzkmxhh fvdq mvxwbpk mdpc cydp.
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