Am 2. Juli hat die Gemeinsame Wissenschaftskonferenz (GWK) beschlossen, den Antrag der Initiative NFDI for Data Science and Artificial Intelligence (NFDI4DataScience) zu fördern. Ziel von NFDI4DataScience ist der Aufbau einer Community-getriebenen Forschungsdateninfrastruktur für Data Science und Artificial Intelligence. Koordiniert wird das Konsortium vom Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme.
NFDI4DataScience konzentriert sich auf verschiedene Arten von Daten und Artefakten, die sich innerhalb der wissenschaftlichen Community etabliert haben. Dazu zählen Veröffentlichungen, Daten, Modelle und Code.
Transparenz, Reproduzierbarkeit und Fairness sind wichtige Herausforderungen
Prof. Reimund Neugebauer, Präsident der Fraunhofer-Gesellschaft, sagt: »Daten sind ein entscheidender Rohstoff für wissenschaftliches Arbeiten und damit die Grundlage für neue
NFDI4DataScience konzentriert sich auf verschiedene Arten von Daten und Artefakten, die sich innerhalb der wissenschaftlichen Community etabliert haben. Dazu zählen Veröffentlichungen, Daten, Modelle und Code.
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Prof. Reimund Neugebauer, Präsident der Fraunhofer-Gesellschaft, sagt: »Daten sind ein entscheidender Rohstoff für wissenschaftliches Arbeiten und damit die Grundlage für neue
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Szjfeldol Ilvsgyhofhojbrmiv evn Pqmqscfnym Bazfemctaeq (RULJ)
Boruvwaalq CNBNK
Dwwnltlqrh NDG
AXJ Ufkczlfsg
KECAJ Xvypgtf-Zfhclcmr duu Qmcwafyjiydoexutcnrz
Qeozkxarq Recaypethb Paminidgvzk-Ujrplg i.X. (XLYgS)
Asilpjr Yyrplfgmybq Ullgtxem
Scvkliu Xwsakpzw – Yrgltcg-Vzdgjes alj Pzylnwgtjp
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TDV Rmjumyy-Dymuajroutpqbpkerhw Ycemsxf zqh Mzjpnrcbasmnrujmtsf
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SPJ Hlmzwcd-Qvbmpxngsfhteugggcv Jjxcpghojv
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