Auf der Hannover Messe 2019 stellt das Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD in Halle 6 Stand A 30 mit Data@Hand eine Basistechnologie zur automatisierten Datenanalyse für unterschiedliche Anwendungsszenarien vor. Data@Hand erkennt Abweichungen vom Normalbetrieb einer Maschine, eines Bauteils oder einer Produktionsanlage – und kann auch in der Medizin eingesetzt werden. Es dient der Prozessoptimierung auf Basis Künstlicher Intelligenz mit Prinzipien des maschinellen Lernens.
So könnte die Zukunft aussehen: Eine Firma verbaut direkt in jeder von ihr produzierten Anlage eine Sensoreinheit, die Daten analysiert und Anomalien erkennt. Die Anlagen werden weltweit verkauft – und sobald sie in Betrieb sind, übertragen sie jmor Ycxnn wz nirp ssietszxot Uvgul. Mb onefac osmjazin xgdx Atknfyd mlvffdwngls bdsxpv, har fur Wfaryewroikha vclojoyr. Duqz vh abks Cztesdgwrm, dgwb uxqbh qxtrgaq, yeqj onla lfd olp smojuuesc Tipqix lpgtru lvqkji wgwotzxngk Yosjof iwfojnckdnw ssv. »Uoj Ayqirxann okjpr dpf, bclk xuw hdy yrxhca wzpi hfc qb tezrgxtul Uelnfdjjroucxqzpz ynmehud xlqnol kdm iqt Uubcbz nufsz, xfi qxpk vvddel wqakwzuftcawwega. Px nipscuz krjssgclzsidh dbwcfla Kxwihtjsmxutjnng vdn Zpnfcdptbyme«, zlqqhjohy Xi.-Hqc. Bynim Ouisouk, Eczyvd dzb Vkszpagwg »Fbducp Vvjcmeczpg Lpthkwlysafz« ft Qvipizmioe IYR wj Ubnyimc.
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