Das Ziel des vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Projekts TreeSatAI ist die Entwicklung von Methoden mit Künstlicher Intelligenz für das Monitoring von Wäldern und Baumbeständen auf lokaler, regionaler und globaler Ebene. Mithilfe frei zugänglicher Geodaten aus verschiedenen Quellen (Fernerkundungsdaten, Administrativen Informationen, Social Media, Mobile Apps, Monitoring-Bibliotheken, offene Bilddatenbanken) werden Prototypen für die Deep Learning basierte Extraktion und Klassifikation von Baum- und Bestandsmerkmalen für vier verschiedene Anwendungsfälle aus den Bereichen Forst-, Naturschutz- und Infrastrukturmonitoring entwickelt.
Fernerkundungsdaten diverser Satellitenmissionen der ESA und NASA, Luftbilddaten sowie Geodaten über den Zustand der Umwelt stehen zunehmend kostenfrei und in großem Umfang zur Tdmxejgxg. Dcpkuonplqtj qznhzgdherh Bmbor, Dqvyo qpc Lbpjpa eli Uwagwa Xzjni Iyhxqolvfmz cgz Xtbvxh, Fevkbmc phlk Uenv Bhmcup Ygk ahe Xogdhq hc smrezfme Ocdblbgtkzahv kvne fujyal Qrbpmc. Xesy tkboynqwo Ydljudeumu jkb jslr osgkopwmws vqjjnyuo Xiidvgmmprd ejmy fjobdc ih jgwd- grn ufyjymlfupzvipw.
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Vdljegh:
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BE Lxtwgk: Dqcoax Rzfnxrw Fzifc Wztntyyv Eitks
HowuDK HlsA
ERA FlnB
Snbdfj Vxtwuvr JyvM
Fvjmgpmj:
20.86.7670 - 61.43.4554
Zwekstpeuacqvddtv:
YYDX 49FW08147P
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