AI Modelling mit Tacton CPQ
Die Entwicklung und Pflege von Produktmodellen gehört zu den aufwendigsten Aufgaben bei der Einführung und Weiterentwicklung von CPQ-Lösungen. Gerade bei komplexen, variantenreichen Produkten müssen umfangreiche Produktinformationen, technische Abhängigkeiten, Varianten und Konfigurationsregeln in eine strukturierte Modelllogik überführt werden. Mit dem AI Product Modeling Assistant zeigt Tacton einen neuen Ansatz, der diesen Prozess durch generative KI deutlich beschleunigen soll.
Im Webinar „AI Modelling mit Tacton CPQ“ wird gezeigt, wie künstliche Intelligenz den klassischen Product-Modeling-Prozess unterstützt und aus bestehenden Produktinformationen eine erste strukturierte Grundlage für ein Tacton-CPQ-Modell erzeugt. Dabei können unterschiedliche Datenquellen wie PDFs, Excel-Tabellen, technische Spezifikationen, CAD-/BOM-Daten oder bestehende Legacy-Daten als Ausgangspunkt verwendet werden. Die KI analysiert diese Informationen und erkennt unter anderem Produktstrukturen, Assemblies, Module, Attribute und Abhängigkeiten.
Ein zentraler Bestandteil des Webinars ist die praktische Demonstration des AI Product Modeling Assistant. Anhand eines konkreten Produktbeispiels wird nachvollziehbar, wie aus vorhandenen technischen Dokumenten schrittweise ein CPQ-Produktmodell entsteht. Anstatt das Modell vollständig manuell von Grund auf aufzubauen, erzeugt die KI eine erste Modellstruktur, die laut Tacton häufig bereits zu etwa 70–80 % vollständig ist. Dadurch können sich Modeler stärker auf die fachliche Prüfung, die Optimierung der Modelllogik und die Definition komplexer Regeln konzentrieren.
Darüber hinaus wird erläutert, wie bestehende Modelle mit KI-Unterstützung weiterentwickelt und gepflegt werden können. Neue Produktvarianten, Features, Attribute oder Preisänderungen lassen sich gezielt anpassen, ohne sämtliche Änderungen manuell im Modell durchführen zu müssen. Damit wird AI Modelling nicht nur für die initiale Erstellung eines Produktmodells relevant, sondern auch für die kontinuierliche Weiterentwicklung und Pflege des Produktportfolios.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Zusammenspiel zwischen KI und menschlichem Expertenwissen. Die KI ersetzt den Modeler nicht, sondern fungiert als intelligenter Co-Pilot. Alle erzeugten Strukturen und Änderungen bleiben sichtbar und können durch Experten überprüft, korrigiert und freigegeben werden, bevor sie in Tacton CPQ übernommen werden. Dadurch sollen Geschwindigkeit und Automatisierung mit der notwendigen fachlichen Kontrolle und Governance verbunden werden.
Das Webinar richtet sich insbesondere an Tacton-Modeler, Produktmanager, Konstrukteure, CPQ-Verantwortliche und Unternehmen, die ihre Produktmodellierung effizienter gestalten möchten. Teilnehmer erhalten einen praxisnahen Einblick in die Möglichkeiten des AI Product Modeling Assistant und erfahren, wie sich bestehende Produktdaten für eine KI-gestützte Modellierung nutzen lassen.
Im Mittelpunkt steht damit die Frage, wie sich der klassische Ansatz „Produktdaten analysieren → Modell manuell erstellen → Regeln definieren → testen und pflegen“ zu einem effizienteren Prozess „Produktdaten bereitstellen → KI-Modell erzeugen → prüfen und verfeinern → in Tacton CPQ synchronisieren“ weiterentwickeln lässt. Ziel ist es, Modellierungsaufwand und Implementierungszeiten zu reduzieren und gleichzeitig die Abdeckung komplexer Produktportfolios zu erhöhen.
Im Webinar „AI Modelling mit Tacton CPQ“ wird gezeigt, wie künstliche Intelligenz den klassischen Product-Modeling-Prozess unterstützt und aus bestehenden Produktinformationen eine erste strukturierte Grundlage für ein Tacton-CPQ-Modell erzeugt. Dabei können unterschiedliche Datenquellen wie PDFs, Excel-Tabellen, technische Spezifikationen, CAD-/BOM-Daten oder bestehende Legacy-Daten als Ausgangspunkt verwendet werden. Die KI analysiert diese Informationen und erkennt unter anderem Produktstrukturen, Assemblies, Module, Attribute und Abhängigkeiten.
Ein zentraler Bestandteil des Webinars ist die praktische Demonstration des AI Product Modeling Assistant. Anhand eines konkreten Produktbeispiels wird nachvollziehbar, wie aus vorhandenen technischen Dokumenten schrittweise ein CPQ-Produktmodell entsteht. Anstatt das Modell vollständig manuell von Grund auf aufzubauen, erzeugt die KI eine erste Modellstruktur, die laut Tacton häufig bereits zu etwa 70–80 % vollständig ist. Dadurch können sich Modeler stärker auf die fachliche Prüfung, die Optimierung der Modelllogik und die Definition komplexer Regeln konzentrieren.
Darüber hinaus wird erläutert, wie bestehende Modelle mit KI-Unterstützung weiterentwickelt und gepflegt werden können. Neue Produktvarianten, Features, Attribute oder Preisänderungen lassen sich gezielt anpassen, ohne sämtliche Änderungen manuell im Modell durchführen zu müssen. Damit wird AI Modelling nicht nur für die initiale Erstellung eines Produktmodells relevant, sondern auch für die kontinuierliche Weiterentwicklung und Pflege des Produktportfolios.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Zusammenspiel zwischen KI und menschlichem Expertenwissen. Die KI ersetzt den Modeler nicht, sondern fungiert als intelligenter Co-Pilot. Alle erzeugten Strukturen und Änderungen bleiben sichtbar und können durch Experten überprüft, korrigiert und freigegeben werden, bevor sie in Tacton CPQ übernommen werden. Dadurch sollen Geschwindigkeit und Automatisierung mit der notwendigen fachlichen Kontrolle und Governance verbunden werden.
Das Webinar richtet sich insbesondere an Tacton-Modeler, Produktmanager, Konstrukteure, CPQ-Verantwortliche und Unternehmen, die ihre Produktmodellierung effizienter gestalten möchten. Teilnehmer erhalten einen praxisnahen Einblick in die Möglichkeiten des AI Product Modeling Assistant und erfahren, wie sich bestehende Produktdaten für eine KI-gestützte Modellierung nutzen lassen.
Im Mittelpunkt steht damit die Frage, wie sich der klassische Ansatz „Produktdaten analysieren → Modell manuell erstellen → Regeln definieren → testen und pflegen“ zu einem effizienteren Prozess „Produktdaten bereitstellen → KI-Modell erzeugen → prüfen und verfeinern → in Tacton CPQ synchronisieren“ weiterentwickeln lässt. Ziel ist es, Modellierungsaufwand und Implementierungszeiten zu reduzieren und gleichzeitig die Abdeckung komplexer Produktportfolios zu erhöhen.
