Das Kölner IT-Unternehmen Collogia Unternehmensberatung AG stellt, als Solution Provider in Europa, neben dem Softwarepaket „SuperSTAR“ weitere hilfreiche Softwaretools für den Einsatz von „Standard für den Austausch statistischer Daten und Metadaten (SDMX)“ und „Data Documentation Initiative (DDI)“ bereit. Die Nutzbarkeit im wirtschaftlichen sowie institutionellen Umfeld wird mit der jüngsten Version von „SuperSTAR“ weiter gestärkt.
Mehr Sicherheit im Datenaustausch
Die Anzahl der Vorgänge und die Menge der Daten, die zwischen Unternehmen und öffentlichen Institutionen/Ämtern ausgetauscht werden, nimmt stetig zu. Für den Datenaustausch werden überwiegend die Formate XML und CSV eingesetzt. Die international anerkannten und bereits von namhaften Institutionen eingesetzten Standards DDI und SDMX wurden hierzulande bisher weniger beachtet. Dabei bieten sowohl SDMX als auch DDI eine Reihe von Vorteilen. Beispielhaft hervorzuheben sind
• ein geringerer Bedarf an projektspezifischer Software-Entwicklung
• der Ausschluss von Missdeutungen bzw. Fehlern infolge Änderungen in der Struktur alter Daten-Formate
• die Möglichkeit, das (international) wachsende Angebot an (generischen) Werkzeugen zur Erfassung, Analyse und zum Lesen von Daten besser auszuschöpfen
Die aktuelle Version der Software „SuperSTAR“ unterstützt die Standards SDMX und DDI. Eine kostenintensive Entwicklung von SW-Sonderlösungen entfällt. Die intuitive Bedienung der Kölner Softwarelösungen ist ein weiterer Vorteil, der die Handhabung großer Datenmengen sowohl im wirtschaftlichen als auch im institutionellen und wissenschaftlichen Umfeld erleichtert.
Was verbirgt sich hinter den Standards?
SDMX und DDI sind zwei informationstechnologische Standards, die ihren Ursprung in den Sozialwissenschaften haben. Mitte der 90er Jahre wurden die ersten Gehversuche unternommen, mittels dieser Standards, Daten des kompletten Forschungszyklus zu speichern und für einen effektiven Datenaustausch aufzubereiten. Für die Förderung und Entwicklung verantwortlich zeichnen einerseits die "Data Documentation Initiative" und andererseits einige namhafte internationale Organisationen wie EUROSTAT. Zielsetzung bis heute ist es, eine große Anzahl von erhobenen und statistisch analysierten Mikro- und Makrodaten in einer effizienten Weise leicht und ansprechend verfügbar zu machen.
SDMX und DDI stellen eine sinnvolle und hilfreiche Alternative hierzu dar, wie einige internationale Beispiele bereits belegen. So äußert sich das statistische Zentralamt in Australien (The Australian Bureau of Statistics (ABS)) zu den Standards wie folgt:
"ABS is committed to sharing statistical information with the public and with other organizations. The SDMX and DDI standards are a central part of our strategy to process and share data efficiently. The recent work completed by STR has shown how these standards can be linked with the best possible privacy protections techniques available to provide new flexible ways to access and use detailed statistical information. We are very pleased Space-Time Research has committed to these standards." Geoff Lee, verantwortlich für das Information Management Transformation Program bei ABS.
Über Statistical Data and Metadata eXchange (SDMX): www.sdmx.org
Über Data Documentation Initiative (DDI): www.ddialliance.org
Mehr Sicherheit im Datenaustausch
Die Anzahl der Vorgänge und die Menge der Daten, die zwischen Unternehmen und öffentlichen Institutionen/Ämtern ausgetauscht werden, nimmt stetig zu. Für den Datenaustausch werden überwiegend die Formate XML und CSV eingesetzt. Die international anerkannten und bereits von namhaften Institutionen eingesetzten Standards DDI und SDMX wurden hierzulande bisher weniger beachtet. Dabei bieten sowohl SDMX als auch DDI eine Reihe von Vorteilen. Beispielhaft hervorzuheben sind
• ein geringerer Bedarf an projektspezifischer Software-Entwicklung
• der Ausschluss von Missdeutungen bzw. Fehlern infolge Änderungen in der Struktur alter Daten-Formate
• die Möglichkeit, das (international) wachsende Angebot an (generischen) Werkzeugen zur Erfassung, Analyse und zum Lesen von Daten besser auszuschöpfen
Die aktuelle Version der Software „SuperSTAR“ unterstützt die Standards SDMX und DDI. Eine kostenintensive Entwicklung von SW-Sonderlösungen entfällt. Die intuitive Bedienung der Kölner Softwarelösungen ist ein weiterer Vorteil, der die Handhabung großer Datenmengen sowohl im wirtschaftlichen als auch im institutionellen und wissenschaftlichen Umfeld erleichtert.
Was verbirgt sich hinter den Standards?
SDMX und DDI sind zwei informationstechnologische Standards, die ihren Ursprung in den Sozialwissenschaften haben. Mitte der 90er Jahre wurden die ersten Gehversuche unternommen, mittels dieser Standards, Daten des kompletten Forschungszyklus zu speichern und für einen effektiven Datenaustausch aufzubereiten. Für die Förderung und Entwicklung verantwortlich zeichnen einerseits die "Data Documentation Initiative" und andererseits einige namhafte internationale Organisationen wie EUROSTAT. Zielsetzung bis heute ist es, eine große Anzahl von erhobenen und statistisch analysierten Mikro- und Makrodaten in einer effizienten Weise leicht und ansprechend verfügbar zu machen.
SDMX und DDI stellen eine sinnvolle und hilfreiche Alternative hierzu dar, wie einige internationale Beispiele bereits belegen. So äußert sich das statistische Zentralamt in Australien (The Australian Bureau of Statistics (ABS)) zu den Standards wie folgt:
"ABS is committed to sharing statistical information with the public and with other organizations. The SDMX and DDI standards are a central part of our strategy to process and share data efficiently. The recent work completed by STR has shown how these standards can be linked with the best possible privacy protections techniques available to provide new flexible ways to access and use detailed statistical information. We are very pleased Space-Time Research has committed to these standards." Geoff Lee, verantwortlich für das Information Management Transformation Program bei ABS.
Über Statistical Data and Metadata eXchange (SDMX): www.sdmx.org
Über Data Documentation Initiative (DDI): www.ddialliance.org
