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Neues ETL-Tool für STATISTICA

STATISTICA ETL

(pressebox) Hamburg, 13.05.2008 - Mit dem neuen Produkt STATISTICA ETL von StatSoft können Daten aus unterschiedlichen Quellen extrahiert, transformiert und in eine STATISTICA-Tabelle geladen werden. Das Ziel ist, heterogene Datenquellen so zu vereinheitlichen und aufeinander abzustimmen, dass sie unmittelbar einer weitergehenden Analyse zugänglich werden. So lassen sich zum Beispiel im Minutentakt vorliegende Daten einer Datenbank den stündlich anfallenden Daten einer anderen Datenbank so zuordnen, dass die jeweiligen Mess- oder Kennwerte aus beiden Datenquellen anschließend gemeinsam analysiert werden können. Die Minutendaten ließen sich in diesem Fall auf unterschiedliche Weise statistisch aggregieren - etwa summieren oder mitteln. Weitere Verarbeitungs-vorschriften wie der zu verarbeitende Wertebereich oder Zeitfilter lassen sich bequem über eine benutzerfreundliche Menüoberfläche definieren. Dies ermöglicht eine flexible Aufbereitung von Prozessdaten innerhalb der Analyseplattform STATISTICA.

Das ETL-Werkzeug wurde speziell für die Anforderungen der Datenauswertung mit der bewährten Analysesoftware STATISTICA Enterprise konzipiert. Die zu extrahierenden Daten können aus Standarddatenbanken wie Oracle oder SQL-Server, STATISTICA-Dateien oder dem speziellen Datenbanksystem PI für Prozessdaten stammen. Die unterschiedlichen Datenquellen lassen sich in einem Schritt extrahieren, bearbeiten und in eine STATISTICA Analysetabelle überführen. Dieser einmal eingerichtete ETL-Prozess lässt sich aufzeichnen und in STATISTICA Enterprise integrieren, so dass er zu einem späteren Zeitpunkt unverändert oder modifiziert erneut angestoßen werden kann. Somit wird es dem Analytiker ermöglicht, sich interaktiv innerhalb der STATISTICA-Oberfläche seine Daten aus externen Quellen flexibel so zusammenzustellen, wie es für die Datenauswertung optimal ist. Die anschließenden Datenanalysen können interaktiv oder auch automatisiert durchgeführt werden, so dass man einen automatisierten Prozess von der Datenextraktion bis zum Analysebericht aufbauen kann.

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